Модуль: tf.compat.v1.saved_model.loader
Функциональность загрузчика для SavedModel с герметичными, независимыми от языка экспортами.
Возможность загрузки и восстановления SavedModel, который может включать несколько мета-графических определений. Каждый SavedModel связан с одним контрольным пунктом. Каждое мета-графическое определение сохраняется с одним или несколькими тегами, которые используются для идентификации точного мета-графического определения для загрузки.
Операция load требует сессии, в которой должно быть восстановлено определение графика и переменные, теги для идентификации мета-графического определения для загрузки и местоположения SavedModel.
При загрузке подмножество переменных и активов, предоставленных в рамках конкретного мета-графического определения, будет восстановлено в предоставленную сессию. Однако значения переменных будут соответствовать сохранённым значениям из первого мета-графического определения, добавленного в SavedModel с использованием add_meta_graph_and_variables(...) в builder.py.
Пример использования:
...
builder = tf.compat.v1.saved_model.builder.SavedModelBuilder(export_dir)
with tf.compat.v1.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
...
builder.add_meta_graph_and_variables(sess,
["foo-tag"],
signature_def_map=foo_signatures,
assets_collection=foo_assets)
...
with tf.compat.v1.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
...
builder.add_meta_graph(["bar-tag", "baz-tag"],
assets_collection=bar_baz_assets)
...
builder.save()
...
with tf.compat.v1.Session(graph=tf.Graph()) as sess:
tf.compat.v1.saved_model.loader.load(sess, ["foo-tag"], export_dir)
...
Функции
load(...): Загружает модель из SavedModel, как указано тегами. (устарело)
maybe_saved_model_directory(...): Проверяет, может ли предоставленная директория экспорта содержать SavedModel.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/compat/v1/saved_model/loader