Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.config.list_physical_devices

Возвращает список физических устройств, видимых для хост-среды выполнения.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.config.experimental.list_physical_devices

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.config.experimental.list_physical_devices, tf.compat.v1.config.list_physical_devices

tf.config.list_physical_devices(
    device_type=None
)

Физические устройства — это аппаратные устройства, присутствующие на хост-машине. По умолчанию все обнаруженные устройства CPU и GPU считаются видимыми.

Этот API позволяет запросить физические аппаратные ресурсы до запуска среды выполнения. Это даёт возможность вызвать дополнительные API конфигурации. Это отличается от tf.config.list_logical_devices, который инициирует запуск среды выполнения для перечисления настроенных устройств.

Следующий пример показывает количество видимых GPU на хосте.

physical_devices = tf.config.list_physical_devices('GPU')
print("Num GPUs:", len(physical_devices))
Num GPUs: ...

Однако количество GPU, доступных среде выполнения, может измениться во время запуска среды выполнения из-за того, что некоторые устройства помечены как невидимые или настраиваются несколько логических устройств.

Аргументы
device_type (необязательная строка) Указывают тип устройств, которые нужно включить в список. Например, "CPU" или "GPU".
Возвращаемые значения
Список обнаруженных объектов tf.config.PhysicalDevice

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/config/list_physical_devices

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API