Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.config.PhysicalDevice

Абстракция для локально видимого физического устройства.

Просмотр псевдонимов

Совместимые псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.config.PhysicalDevice

tf.config.PhysicalDevice(
    name, device_type
)

TensorFlow может использовать различные устройства, такие как CPU или несколько GPU, для вычислений. Перед инициализацией локального устройства для использования пользователь может настроить определённые свойства устройства, такие как его видимость или конфигурацию памяти.

После инициализации видимого tf.config.PhysicalDevice создаётся один или несколько объектов tf.config.LogicalDevice. Используйте tf.config.set_visible_devices, чтобы настроить видимость физического устройства, и tf.config.set_logical_device_configuration, чтобы настроить несколько объектов tf.config.LogicalDevice для tf.config.PhysicalDevice. Это полезно, когда требуется разделение между моделями или для моделирования многоуровневой среды.

Поля:

  • name: Уникальный идентификатор устройства.
  • device_type: Строка, определяющая тип устройства, например, "CPU" или "GPU".
Атрибуты
name
device_type

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/config/PhysicalDevice

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API