tf.constant_initializer

Инициализатор, генерирующий тензоры с постоянными значениями.

tf.constant_initializer(
    value=0
)

Инициализаторы позволяют вам предварительно указать стратегию инициализации, закодированную в объекте Initializer, не зная формы и типа переменной, которая должна быть инициализирована.

tf.constant_initializer возвращает объект, который при вызове возвращает тензор, заполненный значениями, указанными в конструкторе. Это значение должно быть преобразуемо в требуемый тип.

Аргумент value может быть скалярным постоянным значением или списком значений. Скаляры транслируются в любую форму, которая запрашивается у инициализатора.

Если value является списком, то длина списка должна быть равна количеству элементов, подразумеваемому желаемой формой тензора. Если общее количество элементов в value не равно количеству элементов, необходимому для формы тензора, инициализатор вызовет TypeError.

Примеры:

def make_variables(k, initializer):
  return (tf.Variable(initializer(shape=[k], dtype=tf.float32)),
          tf.Variable(initializer(shape=[k, k], dtype=tf.float32)))
v1, v2 = make_variables(3, tf.constant_initializer(2.))
v1
<tf.Variable ... shape=(3,) ... numpy=array([2., 2., 2.], dtype=float32)>
v2
<tf.Variable ... shape=(3, 3) ... numpy=
array([[2., 2., 2.],
       [2., 2., 2.],
       [2., 2., 2.]], dtype=float32)>
make_variables(4, tf.random_uniform_initializer(minval=-1., maxval=1.))
(<tf.Variable...shape=(4,) dtype=float32...>, <tf.Variable...shape=(4, 4) ...

value = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
init = tf.constant_initializer(value)
# Fitting shape
tf.Variable(init(shape=[2, 4], dtype=tf.float32))
<tf.Variable ...
array([[0., 1., 2., 3.],
       [4., 5., 6., 7.]], dtype=float32)>
# Larger shape
tf.Variable(init(shape=[3, 4], dtype=tf.float32))
Traceback (most recent call last):

TypeError: ...value has 8 elements, shape is (3, 4) with 12 elements...
# Smaller shape
tf.Variable(init(shape=[2, 3], dtype=tf.float32))
Traceback (most recent call last):

TypeError: ...value has 8 elements, shape is (2, 3) with 6 elements...

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в формате JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии со спецификациями инициализатора.