Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.control_dependencies

Просмотреть исходный код на GitHub

Оборачивает Graph.control_dependencies() с использованием графа по умолчанию.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.control_dependencies

tf.control_dependencies(
    control_inputs
)

См. tf.Graph.control_dependencies для получения более подробной информации.

Примечание: В TensorFlow 2 с жадной и/или Autograph вы не должны нуждаться в этом методе, так как код выполняется в ожидаемом порядке. Используйте tf.control_dependencies только при работе со стилем кода v1 или в контексте графа, например, внутри Dataset.map.

При включенной жадной выполнении любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.

Аргументы
control_inputs Список объектов Operation или Tensor которые должны быть выполнены или вычислены перед запуском операций, определенных в контексте. Может также быть None для очистки зависимостей управления. При включенной жадной выполнении любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.
Возвращаемое значение
Менеджер контекста, который определяет зависимости управления для всех операций, созданных в рамках контекста.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/control_dependencies

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API