tf.control_dependencies
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Оборачивает Graph.control_dependencies() с использованием графа по умолчанию.
tf.control_dependencies(
control_inputs
)
См. tf.Graph.control_dependencies для получения более подробной информации.
Примечание: В TensorFlow 2 с жадной и/или Autograph вы не должны нуждаться в этом методе, так как код выполняется в ожидаемом порядке. Используйтеtf.control_dependenciesтолько при работе со стилем кода v1 или в контексте графа, например, внутриDataset.map.
При включенной жадной выполнении любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван.
| Аргументы | |
|---|---|
control_inputs | Список объектов Operation или Tensor которые должны быть выполнены или вычислены перед запуском операций, определенных в контексте. Может также быть None для очистки зависимостей управления. При включенной жадной выполнении любой вызываемый объект в списке control_inputs будет вызван. |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Менеджер контекста, который определяет зависимости управления для всех операций, созданных в рамках контекста. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/control_dependencies