tf.data.experimental.ThreadingOptions

Представляет параметры потоковой обработки набора данных.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.data.experimental.ThreadingOptions

tf.data.experimental.ThreadingOptions()

Вы можете установить параметры потоковой обработки набора данных через свойство experimental_threading tf.data.Options; свойство представляет собой экземпляр tf.data.experimental.ThreadingOptions.

options = tf.data.Options()
options.experimental_threading.private_threadpool_size = 10
dataset = dataset.with_options(options)

Атрибуты
`max_intra_op_parallelism`	Если задано, оно переопределяет максимальную степень внутриоперационной параллельности.
`private_threadpool_size`	Если задано, набор данных будет использовать собственный пул потоков заданного размера.

Методы

`eq`

Просмотреть исходный код

__eq__(
    other
)

Возвращает self==value.

`ne`

Просмотреть исходный код

__ne__(
    other
)

Возвращает self!=value.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/data/experimental/ThreadingOptions