tf.debugging.assert_equal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверьте, что условие x == y выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_equal(
x, y, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] == y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x и y. Если оба x и y пустые, это выполняется тривиально.
Если x и y не равны, message, а также первые summarize записи из x и y будут напечатаны, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численный Tensor. |
y | Численный Tensor, того же типа, что и транслируемый к x. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для печати. |
name | Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию "assert_equal". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, который поднимает InvalidArgumentError, если x == y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверка может быть выполнена немедленно, и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x и y статически известны. |
Совместимость с eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_equal