Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.debugging.assert_equal

Просмотреть исходный код на GitHub

Проверьте, что условие x == y выполняется поэлементно.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.assert_equal

tf.debugging.assert_equal(
    x, y, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] == y[i] выполняется для каждой пары (возможно, транслируемых) элементов x и y. Если оба x и y пустые, это выполняется тривиально.

Если x и y не равны, message, а также первые summarize записи из x и y будут напечатаны, и будет поднято исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Численный Tensor.
y Численный Tensor, того же типа, что и транслируемый к x.
message Строка для добавления в стандартное сообщение.
summarize Количество элементов каждого тензора для печати.
name Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию "assert_equal".
Возвращаемое значение
Оператор, который поднимает InvalidArgumentError, если x == y ложно. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующих вычислений до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно, и x == y ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения eager или если x и y статически известны.

Совместимость с eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_equal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API