tf.debugging.assert_negative
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Утверждает, что условие x < 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_negative(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Данный оператор проверяет, что условие x[i] < 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, то это условие выполняется тривиально.
Если x не является отрицательным по всем элементам, message, а также первые summarize записи x выводятся на экран, и возникает ошибка InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Числовое Tensor. |
message | Строка для добавления в стандартное сообщение. |
summarize | Количество записей каждого тензора для вывода. |
name | Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_negative". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, генерирующий ошибку InvalidArgumentError, если x не является полностью отрицательным. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно, и x[i] < 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно при выполнении eager или если x статически известно. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_negative
