Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.debugging.assert_non_negative

Просмотреть исходный код на GitHub

Проверить условие x >= 0 для каждого элемента.

tf.debugging.assert_non_negative(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] >= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие тривиально выполняется.

Если x не является неотрицательным везде, message, а также первые summarize записи x будут напечатаны, и будет вызвано исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Численное Tensor.
message Строка, добавляемая к стандартному сообщению.
summarize Количество записей каждого тензора для вывода.
name Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_negative".
Возвращаемое значение
Оператор, вызывающий InvalidArgumentError, если x не является неотрицательным. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверка может быть выполнена немедленно, и x[i] >= 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно при выполнении eager или если x статически известно.

Совместимость с eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_negative

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API