tf.debugging.assert_non_positive

Проверить, что условие x <= 0 выполняется поэлементно.

tf.debugging.assert_non_positive(
    x, message=None, summarize=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что x[i] <= 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это выполняется тривиально.

Если x не меньше или равно 0 во всех позициях, message, а также первые summarize элементов x выводятся, и InvalidArgumentError генерируется.

Аргументы
`x`	Числовое `Tensor`.
`message`	Строка, добавляемая в начало сообщения по умолчанию.
`summarize`	Количество элементов каждого тензора для вывода.
`name`	Имя для этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_non_positive".

Возвращаемое значение
Оператор, генерирующий `InvalidArgumentError`, если `x` не является полностью неотрицательным. Это можно использовать с `tf.control_dependencies` внутри `tf.function` для блокирования последующих вычислений до выполнения проверки.

Исключения
`InvalidArgumentError`	если проверка может быть выполнена немедленно, и `x[i] <= 0` ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время выполнения в режиме eager или если `x` статически известно.

Совместимость с Eager

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_non_positive