Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.debugging.assert_none_equal

Просмотреть исходный код на GitHub

Утверждает, что условие x != y выполняется для всех элементов.

tf.debugging.assert_none_equal(
    x, y, summarize=None, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что условие x[i] != y[i] выполняется для каждой пары (возможно, с вектором) элементов x и y. Если и x, и y пустые, это условие тривиально выполняется.

Если какие-либо элементы x и y равны, message, а также первые summarize элементы x и y выводятся на экран, и генерируется исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Числовой Tensor.
y Числовой Tensor, того же типа, что и x, и согласующийся по типу с ним.
summarize Количество элементов каждого тензора для вывода.
message Строка-префикс для сообщения по умолчанию.
name Имя этого оператора (необязательно). По умолчанию "assert_none_equal".
Возвращаемое значение
Оператор, который генерирует исключение InvalidArgumentError, если x != y когда-либо принимает значение False. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function, чтобы заблокировать последующие вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError если проверку можно выполнить немедленно и x != y принимает значение False для любой пары элементов в x и y. Проверка может быть выполнена немедленно при выполнении в режиме eager или если x и y статически известны.

Совместимость с режимом eager

Возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_none_equal

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API