tf.debugging.assert_positive
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Проверить, что условие x > 0 выполняется поэлементно.
tf.debugging.assert_positive(
x, message=None, summarize=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что x[i] > 0 выполняется для каждого элемента x. Если x пусто, это условие тривиально выполняется.
Если x не положительно везде, message, а также первые summarize элементы из x будут напечатаны, и будет возбуждено исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Численное значение Tensor. |
message | Строка, добавляемая в начало стандартного сообщения. |
summarize | Количество элементов каждого тензора для вывода. |
name | Имя операции (необязательно). По умолчанию "assert_positive". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, возбуждающий исключение InvalidArgumentError, если x не является положительным везде. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | если проверку можно выполнить немедленно, и x[i] > 0 ложно. Проверка может быть выполнена немедленно во время исполнения в режиме eager или если x статически известно. |
Совместимость с режимом Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_positive
