Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.debugging.assert_rank_at_least

Просмотреть исходный код на GitHub

Утверждается, что x имеет ранг не менее rank.

tf.debugging.assert_rank_at_least(
    x, rank, message=None, name=None
)

Этот оператор проверяет, что ранг x больше или равен rank.

Если ранг x ниже rank, то message, а также форма x будут напечатаны, и произойдёт исключение InvalidArgumentError.

Аргументы
x Tensor.
rank Скалярное целое число Tensor.
message Строка для добавления в стандартное сообщение.
name Имя для данного оператора (необязательно). По умолчанию "assert_rank_at_least".
Возвращает
Оператор, генерирующий исключение InvalidArgumentError если ранг x не соответствует заданному или выше. Если статические проверки определяют, что x имеет корректный ранг, возвращается no_op. Это можно использовать с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокирования последующего вычисления до выполнения проверки.
Исключения
InvalidArgumentError x не имеет ранга не менее rank, но ранг нельзя определить статически.
ValueError Если статические проверки определяют, что у x несоответствующий ранг.

Eager Compatibility

возвращает None

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_at_least

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API