tf.debugging.assert_rank_in
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Утверждение, что x имеет ранг в ranks.
tf.debugging.assert_rank_in(
x, ranks, message=None, name=None
)
Этот оператор проверяет, что ранг x находится в ranks.
Если у x другой ранг, то message, а также форма x будут напечатаны, и будет возбуждено исключение InvalidArgumentError.
| Аргументы | |
|---|---|
x | Tensor. |
ranks | Список скалярных Tensor объектов. |
message | Строка-префикс для стандартного сообщения. |
name | Имя операции (необязательно). По умолчанию "assert_rank_in". |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Оператор, возбуждающий InvalidArgumentError если ранг x не находится в ranks. Если статические проверки показывают, что x имеет соответствующий ранг, возвращается no_op. Это может быть использовано с tf.control_dependencies внутри tf.function для блокировки последующего вычисления до выполнения проверки. |
| Исключения | |
|---|---|
InvalidArgumentError | x не имеет ранг в ranks, но ранг не может быть статически определен. |
ValueError | Если статические проверки показывают, что у x несоответствующий ранг. |
Совместимость с Eager
возвращает None
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/debugging/assert_rank_in
