Модуль: tf.estimator.experimental

Общедоступный API для пространства имён tf.estimator.experimental.

Классы

class InMemoryEvaluatorHook: Плагин для выполнения оценки во время обучения без контрольной точки.

class LinearSDCA: Справочник по стохастическому спуску по координатам двойственности для линейных оценок.

class RNNClassifier: Классификатор для моделей TensorFlow RNN.

class RNNEstimator: Оценка для моделей TensorFlow RNN с заданной пользователем частью.

Функции

build_raw_supervised_input_receiver_fn(...): Создание supervised_input_receiver_fn для исходных данных и меток.

call_logit_fn(...): Вызов logit_fn (экспериментальный).

make_early_stopping_hook(...): Создание плагина раннего прекращения.

make_stop_at_checkpoint_step_hook(...): Создание плагина StopAtCheckpointStepHook на основе статуса лидера.

stop_if_higher_hook(...): Создание плагина, останавливающегося, если заданный метрический показатель выше порога.

stop_if_lower_hook(...): Создание плагина, останавливающегося, если заданный метрический показатель ниже порога.

stop_if_no_decrease_hook(...): Создание плагина, останавливающегося, если метрика не уменьшается в течение заданного максимального числа шагов.

stop_if_no_increase_hook(...): Создание плагина, останавливающегося, если метрика не увеличивается в течение заданного максимального числа шагов.