tf.identity

Возвращает тензор с такой же формой и содержимым, как и входной.

tf.identity(
    input, name=None
)

Возвращаемое значение не является тем же тензором, что и исходный, но содержит те же значения. Эта операция быстрая, если используется на одном и том же устройстве.

Например:

a = tf.constant([0.78])
a_identity = tf.identity(a)
a.numpy()
array([0.78], dtype=float32)
a_identity.numpy()
array([0.78], dtype=float32)

Вызов tf.identity на переменной создаст тензор, представляющий значение этой переменной в момент вызова. Это эквивалентно вызову <variable>.read_value().

a = tf.Variable(5)
a_identity = tf.identity(a)
a.assign_add(1)
<tf.Variable ... shape=() dtype=int32, numpy=6>
a.numpy()
6
a_identity.numpy()
5