Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.io.decode_png

Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.image.decode_png

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.image.decode_png, tf.compat.v1.io.decode_png

tf.io.decode_png(
    contents, channels=0, dtype=tf.dtypes.uint8, name=None
)

Атрибут channels указывает необходимое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Используется количество каналов в PNG-кодированном изображении.
  • 1: вывод изображения в оттенках серого.
  • 3: вывод RGB-изображения.
  • 4: вывод RGBA-изображения.

При необходимости PNG-кодированное изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Этот оператор также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF, так как интерфейс одинаковый, хотя лучше использовать tf.io.decode_image.

Аргументы
contents A Tensor типа string. 0-D. Кодированное PNG-изображение.
channels Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов для декодированного изображения.
dtype Необязательный tf.DType из: tf.uint8, tf.uint16. По умолчанию tf.uint8.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемое значение
A Tensor типа dtype.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/io/decode_png

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API