tf.io.deserialize_many_sparse

Десериализация и конкатенация SparseTensors из сериализованной мини-пачки.

tf.io.deserialize_many_sparse(
    serialized_sparse, dtype, rank=None, name=None
)

Вход serialized_sparse должен быть матрицей строк типа [N x 3], где N — размер мини-пачки, а строки соответствуют упакованным результатам serialize_sparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны совпадать. При создании конечного SparseTensor он имеет ранг на единицу выше, чем ранги входящих SparseTensor объектов (они были склеены по новому размеру строки).

Значения формы выходного SparseTensor объекта для всех измерений, кроме первого, являются максимальными среди значений формы входных SparseTensor объектов для соответствующих измерений. Его первое значение формы равно N, размеру мини-пачки.

Предполагается, что индексы входных SparseTensor объектов упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните sparse.reorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход представляет собой [2, 3] матрицу, представляющую два исходных SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда конечный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]