tf.keras.backend.random_normal

Возвращает тензор с нормальным распределением значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.backend.random_normal

tf.keras.backend.random_normal(
    shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=None, seed=None
)

Это псевдоним для tf.random.normal.

Аргументы
`shape`	Кортеж целых чисел, форма создаваемого тензора.
`mean`	Число с плавающей запятой, среднее значение нормального распределения для взятия образцов. По умолчанию 0,0.
`stddev`	Число с плавающей запятой, стандартное отклонение нормального распределения для взятия образцов. По умолчанию 1,0.
`dtype`	`tf.dtypes.DType`, тип возвращаемого тензора. По умолчанию используется тип Keras backend, который равен float32.
`seed`	Целое число, генератор случайных чисел. Будет использоваться случайное целое число numpy, если не указано.

Возвращаемое значение
Тензор с нормальным распределением значений.

Пример:

random_normal_tensor = tf.keras.backend.random_normal(shape=(2,3),
mean=0.0, stddev=1.0)
random_normal_tensor
<tf.Tensor: shape=(2, 3), dtype=float32, numpy=...,
dtype=float32)>

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/random_normal