Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.keras.backend.set_value

View source on GitHub

Устанавливает значение переменной из массива NumPy.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.keras.backend.set_value

tf.keras.backend.set_value(
    x, value
)

backend.set_value является дополнением к backend.get_value и предоставляет общий интерфейс для присваивания переменным, абстрагируясь от различий между семантикой TensorFlow 1.x и 2.x.

K = tf.keras.backend  # Common keras convention
v = K.variable(1.)
# reassign
K.set_value(v, 2.)
print(K.get_value(v))
2.0
# increment
K.set_value(v, K.get_value(v) + 1)
print(K.get_value(v))
3.0

Семантика переменных в TensorFlow 2 дружественна к жадному выполнению. Приведенный выше код примерно эквивалентен:

v = tf.Variable(1.)
v.assign(2.)
print(v.numpy())
2.0
v.assign_add(1.)
print(v.numpy())
3.0
Аргументы
x Переменная, которой нужно присвоить новое значение.
value Значение для установки тензора, как массив NumPy (той же формы).

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/backend/set_value

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API