tf.keras.callbacks.CSVLogger
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Обработчик, который записывает результаты эпох в CSV-файл.
Наследуется от: Callback
tf.keras.callbacks.CSVLogger(
filename, separator=',', append=False
)
Поддерживает все значения, которые могут быть представлены в виде строки, включая одномерные итерируемые объекты, такие как np.ndarray.
Пример:
csv_logger = CSVLogger('training.log')
model.fit(X_train, Y_train, callbacks=[csv_logger])
| Аргументы | |
|---|---|
filename | Имя CSV-файла, например 'run/log.csv'. |
separator | Строка, используемая для разделения элементов в CSV-файле. |
append | Булево значение. True: добавить в конец, если файл существует (полезно для продолжения обучения). False: перезаписать существующий файл. |
Методы
set_model
set_model(
model
)
set_params
set_params(
params
)
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/callbacks/CSVLogger
