tf.keras.constraints.MaxNorm

Просмотреть исходный код на GitHub

Ограничение весов MaxNorm.

Наследуется от: Constraint

Просмотр псевдонимов

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.max_norm

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.keras.constraints.MaxNorm, tf.compat.v1.keras.constraints.max_norm

tf.keras.constraints.MaxNorm(
    max_value=2, axis=0
)

Ограничивает нормы весов, приходящих к каждому скрытому узлу, чтобы они были меньше или равны желаемому значению.

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.constraints.max_norm.

Аргументы

max_value максимальное значение нормы для входящих весов.

axis целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое Dense матрица весов имеет форму (input_dim, output_dim), установите axis в 0 для ограничения каждого вектор весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D со data_format="channels_last", тензор весов имеет форму (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2] для ограничения весов каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`max_value`	максимальное значение нормы для входящих весов.
`axis`	целое число, ось, по которой вычисляются нормы весов. Например, в слое `Dense` матрица весов имеет форму `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0` для ограничения каждого вектор весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` со `data_format="channels_last"`, тензор весов имеет форму `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]` для ограничения весов каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/constraints/MaxNorm