tf.keras.constraints.UnitNorm

Просмотреть исходный код на GitHub

Ограничивает веса, инцидентные каждому скрытому узлу, так, чтобы они имели единичную норму.

Наследуется от: Constraint

Просмотреть псевдонимы

Основные псевдонимы

tf.keras.constraints.unit_norm

Псевдонимы совместимости для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.keras.constraints.UnitNorm, tf.compat.v1.keras.constraints.unit_norm

tf.keras.constraints.UnitNorm(
    axis=0
)

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.constraints.unit_norm.

Аргументы

axis целое число, ось, по которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое Dense, матрица весов имеет размер (input_dim, output_dim), установите axis в 0, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной (input_dim,). В слое Conv2D с data_format="channels_last", тензор весов имеет размер (rows, cols, input_depth, output_depth), установите axis в [0, 1, 2], чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером (rows, cols, input_depth).

Аргументы
`axis`	целое число, ось, по которой рассчитываются нормы весов. Например, в слое `Dense`, матрица весов имеет размер `(input_dim, output_dim)`, установите `axis` в `0`, чтобы ограничить каждый вектор весов длиной `(input_dim,)`. В слое `Conv2D` с `data_format="channels_last"`, тензор весов имеет размер `(rows, cols, input_depth, output_depth)`, установите `axis` в `[0, 1, 2]`, чтобы ограничить веса каждого тензора фильтра размером `(rows, cols, input_depth)`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/keras/constraints/UnitNorm