tf.keras.initializers.GlorotUniform

Инициализатор Glorot равномерный, также известный как инициализатор Xavier равномерный.

Наследуется от: VarianceScaling

tf.keras.initializers.GlorotUniform(
    seed=None
)

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.initializers.glorot_uniform.

Извлекает выборки из равномерного распределения в пределах [-limit, limit], где limit = sqrt(6 / (fan_in + fan_out)) (fan_in — число входных узлов в тензоре весов, а fan_out — число выходных узлов).

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.GlorotUniform()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.GlorotUniform()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Ссылки:

Glorot и др., 2010 (pdf)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензорный объект, инициализированный в соответствии с указаниями инициализатора.