tf.keras.initializers.Orthogonal

Инициализатор, генерирующий ортогональную матрицу.

Унаследован от: Initializer

tf.keras.initializers.Orthogonal(
    gain=1.0, seed=None
)

Также доступен через сокращённую функцию tf.keras.initializers.orthogonal.

Если форма тензора для инициализации двумерная, он инициализируется ортогональной матрицей, полученной из QR-разложения матрицы случайных чисел, сгенерированных из нормального распределения. Если у матрицы меньше строк, чем столбцов, то выход будет иметь ортогональные строки. В противном случае выход будет иметь ортогональные столбцы.

Если форма тензора для инициализации имеет более двух измерений, инициализируется матрица формы (shape[0] * ... * shape[n - 2], shape[n - 1]), где n — длина вектора формы. Затем матрица преобразуется в тензор нужной формы.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.Orthogonal()
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Ссылки:

Saxe et al., 2014 (pdf)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный ортогональной матрицей.