tf.keras.initializers.RandomUniform

Инициализатор, генерирующий тензоры с равномерным распределением.

Наследуется от: random_uniform_initializer, Initializer

tf.keras.initializers.RandomUniform(
    minval=-0.05, maxval=0.05, seed=None
)

Также доступен через сокращенную функцию tf.keras.initializers.random_uniform.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.RandomUniform(minval=0., maxval=1.)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.RandomUniform(minval=0., maxval=1.)
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор из словаря конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает объект тензора, инициализированный в соответствии с заданным инициализатором.