tf.keras.initializers.TruncatedNormal

Инициализатор, генерирующий усеченное нормальное распределение.

Наследуется от: Initializer

tf.keras.initializers.TruncatedNormal(
    mean=0.0, stddev=0.05, seed=None
)

Также доступен через сокращённую функцию tf.keras.initializers.truncated_normal.

Сгенерированные значения похожи на значения из инициализатора tf.keras.initializers.RandomNormal, за исключением того, что значения, превышающие два стандартных отклонения от среднего, отбрасываются и перегенерируются.

Примеры:

# Standalone usage:
initializer = tf.keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0., stddev=1.)
values = initializer(shape=(2, 2))

# Usage in a Keras layer:
initializer = tf.keras.initializers.TruncatedNormal(mean=0., stddev=1.)
layer = tf.keras.layers.Dense(3, kernel_initializer=initializer)

Методы

from_config

Просмотреть исходный код

@classmethod
from_config(
    config
)

Инициализирует инициализатор по словарю конфигурации.

Пример:

initializer = RandomUniform(-1, 1)
config = initializer.get_config()
initializer = RandomUniform.from_config(config)

get_config

Просмотреть исходный код

get_config()

Возвращает конфигурацию инициализатора в виде сериализуемого в JSON словаря.

__call__

Просмотреть исходный код

__call__(
    shape, dtype=None
)

Возвращает тензор, инициализированный случайными значениями нормального распределения (усечённого).