tf.math.polyval

Вычисляет значение многочлена для каждого элемента.

tf.math.polyval(
    coeffs, x, name=None
)

Если x является тензором, и coeffs — списком из n + 1 тензоров, эта функция возвращает значение многочлена n-й степени

p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1)

вычисленное с помощью метода Хорнера, т.е.

p(x) = coeffs[n-1] + x * (coeffs[n-2] + ... + x * (coeffs[1] + x * coeffs[0]))

Пример использования:

coefficients = [1.0, 2.5, -4.2]
x = 5.0
y = tf.math.polyval(coefficients, x)
y
<tf.Tensor: shape=(), dtype=float32, numpy=33.3>

Пример использования:

tf.math.polyval([2, 1, 0], 3) # evaluates 2 * (3**2) + 1 * (3**1) + 0 * (3**0)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=21>

tf.math.polyval также может использоваться в полиномиальной регрессии. Использование этой функции упрощает запись полиномиального уравнения по сравнению с его явным указанием, особенно для многочленов высокой степени.

x = tf.constant(3)
theta1 = tf.Variable(2)
theta2 = tf.Variable(1)
theta3 = tf.Variable(0)
tf.math.polyval([theta1, theta2, theta3], x)
<tf.Tensor: shape=(), dtype=int32, numpy=21>

Совместимость с NumPy

Эквивалентно numpy.polyval.