tf.print

Вывести указанные входные данные.

tf.print(
    *inputs, **kwargs
)

Оператор TensorFlow, который выводит указанные входные данные в желаемый поток вывода или уровень ведения журнала. Входные данные могут быть плотными или разреженными тензорами, примитивными Python-объектами, структурами данных, содержащими тензоры, и выводимыми Python-объектами. Выводимые тензоры будут рекурсивно показывать первые и последние элементы каждого измерения для обобщения.

Пример:

Использование с одним входом:

tensor = tf.range(10)
tf.print(tensor, output_stream=sys.stderr)

(Это выводит "[0 1 2 ... 7 8 9]" в sys.stderr)

Использование с несколькими входами:

tensor = tf.range(10)
tf.print("tensors:", tensor, {2: tensor * 2}, output_stream=sys.stdout)

(Это выводит "тензоры: [0 1 2 ... 7 8 9] {2: [0 2 4 ... 14 16 18]}" в sys.stdout)

Изменение разделителя ввода:

tensor_a = tf.range(2)
tensor_b = tensor_a * 2
tf.print(tensor_a, tensor_b, output_stream=sys.stderr, sep=',')

(Это выводит "[0 1],[0 2]" в sys.stderr)

Использование в tf.function:

@tf.function
def f():
    tensor = tf.range(10)
    tf.print(tensor, output_stream=sys.stderr)
    return tensor

range_tensor = f()

(Это выводит "[0 1 2 ... 7 8 9]" в sys.stderr)

@compatibility(TF 1.x Графы и сессии) В графах, созданных вручную за пределами tf.function, этот метод возвращает созданный оператор TF, который выводит данные. Чтобы убедиться, что оператор выполняется, пользователи должны передать созданный оператор методу tf.compat.v1.Session's run, или использовать оператор в качестве зависимости управления для выполняемых операций, указав with tf.compat.v1.control_dependencies([print_op]). @end_compatibility

Использование в TF 1.x графах:

sess = tf.compat.v1.Session()
with sess.as_default():
    tensor = tf.range(10)
    print_op = tf.print("tensors:", tensor, {2: tensor * 2},
                        output_stream=sys.stdout)
    with tf.control_dependencies([print_op]):
      tripled_tensor = tensor * 3
    sess.run(tripled_tensor)

(Это выводит "тензоры: [0 1 2 ... 7 8 9] {2: [0 2 4 ... 14 16 18]}" в sys.stdout)

Примечание: В Jupyter-тетрадках и colabs tf.print выводит данные в ячейки вывода тетрадки. Он не будет записывать данные в журналы консоли ядра тетрадки.

Совместимость с Python 2

В Python 2.7 убедитесь, что вы импортировали следующее: from __future__ import print_function