Модуль: tf.quantization
Общедоступный API для пространства имен tf.quantization.
Функции
dequantize(...): Деквантизация тензора 'input' в тензор с плавающей точкой или bfloat16.
fake_quant_with_min_max_args(...): Имитация квантования тензора 'inputs' типа float в тензор 'outputs' того же типа.
fake_quant_with_min_max_args_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
fake_quant_with_min_max_vars(...): Имитация квантования тензора 'inputs' типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей точкой
fake_quant_with_min_max_vars_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVars.
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel(...): Имитация квантования тензора 'inputs' типа float с помощью значений с плавающей точкой по каналам
fake_quant_with_min_max_vars_per_channel_gradient(...): Вычисление градиентов для операции FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
quantize(...): Квантование тензора 'input' типа float в тензор 'output' типа 'T'.
quantize_and_dequantize(...): Квантует, а затем деквантует тензор.
quantized_concat(...): Объединяет квантованные тензоры вдоль одного измерения.
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/quantization