tf.random.stateless_truncated_normal
| Просмотреть исходный код на GitHub |
Выводит детерминированные псевдослучайные значения, распределённые по усечённому нормальному закону.
tf.random.stateless_truncated_normal(
shape, seed, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Это бессостоятельное (stateless) представление tf.random.truncated_normal: если его выполнить дважды с одинаковыми семенами и формами, оно будет генерировать те же псевдослучайные числа. Результат будет согласован при нескольких запусках на одном оборудовании (и между процессором и графическим процессором), но может измениться между версиями TensorFlow или на оборудовании, которое не является процессором/графическим процессором.
Сгенерированные значения следуют нормальному распределению со заданной средним и стандартным отклонением, за исключением значений, абсолютное значение которых больше, чем 2 стандартных отклонения от среднего; такие значения отбрасываются и выбираются повторно.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | 1-мерный целочисленный тензор или Python-массив. Форма тензора результата. |
seed | Тензор формы [2], семя для генератора псевдослучайных чисел. Должен иметь тип int32 или int64. (При использовании XLA, разрешен только int32.) |
mean | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Среднее значение усечённого нормального распределения. |
stddev | 0-мерный тензор или Python-значение типа dtype. Стандартное отклонение нормального распределения до усечения. |
dtype | Тип результата. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
| Тензор заданной формы, заполненный псевдослучайными значениями усечённого нормального распределения. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/random/stateless_truncated_normal
