Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.ArgMax

Возвращает индекс с наибольшим значением по всем измерениям тензора.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.ArgMax

tf.raw_ops.ArgMax(
    input, dimension, output_type=tf.dtypes.int64, name=None
)

Обратите внимание, что в случае совпадений идентификатор возвращаемого значения не гарантируется.

Использование:

import tensorflow as tf
a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
b = tf.math.argmax(input = a)
c = tf.keras.backend.eval(b)
# c = 4
# here a[4] = 166.32 which is the largest element of a across axis 0
Аргументы
input A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, complex64, int64, qint8, quint8, qint32, bfloat16, uint16, complex128, half, uint32, uint64, bool.
dimension A Tensor. Должно быть одним из следующих типов: int32, int64. int32 или int64, должно быть в диапазоне [-rank(input), rank(input)). Описывает измерение входного тензора, по которому выполняется сокращение. Для векторов используйте измерение = 0.
output_type Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64.
name Название операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor типа output_type.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/ArgMax

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API