tf.raw_ops.DebugNumericSummaryV2

Операция Debug Numeric Summary V2.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DebugNumericSummaryV2

tf.raw_ops.DebugNumericSummaryV2(
    input, output_dtype=tf.dtypes.float32, tensor_debug_mode=-1, tensor_id=-1,
    name=None
)

Вычисляет числовой сводный вывод входного тензора. Форма выходного тензора зависит от атрибута tensor_debug_mode. Эта операция используется внутри TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

Аргументы
`input`	`Tensor`. Входной тензор, подлежащий обобщению операцией.
`output_dtype`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`. Необязательно. Тип выходного значения. Может быть float32 или float64 (по умолчанию: float32).
`tensor_debug_mode`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Режим отладки тензора: режим, в котором входной тензор обобщается операцией. Подробности см. в перечислении TensorDebugMode в tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto. Поддерживаемые значения: 2 (CURT_HEALTH): Вывод тензора float32/64 формы [2]. Первый элемент — tensor_id (если задан), иначе -1. Второй элемент — бит, установленный в 1, если входной тензор содержит бесконечность или NaN, или ноль в противном случае. 3 (CONCISE_HEALTH): Вывод тензора float32/64 формы [5]. Первый элемент — tensor_id (если задан), иначе -1. Остальные четыре элемента — общее количество элементов, -бесконечностей, +бесконечностей и NaN соответственно во входном тензоре. 4 (FULL_HEALTH): Вывод тензора float32/64 формы [11]. Первый элемент — tensor_id (если задан), иначе -1. Второй элемент — device_id (если задан), иначе -1. Третий элемент содержит значение типа входного тензора в соответствии с перечислением типов в tensorflow/core/framework/types.proto. Остальные элементы содержат общее количество элементов, -бесконечностей, +бесконечностей, NaN, отрицательных конечных чисел, нулей и положительных конечных чисел во входном тензоре соответственно. 5 (SHAPE): Вывод тензора float32/64 формы [10]. Первый элемент — tensor_id (если задан), иначе -1. Второй элемент содержит значение типа входного тензора в соответствии с перечислением типов в tensorflow/core/framework/types.proto. Третий элемент содержит ранг тензора. Четвертый элемент содержит количество элементов в тензоре. Наконец, оставшиеся 6 элементов содержат форму тензора. Если ранг тензора меньше 6, форма дополняется нулями справа. Если ранг больше 6, начало формы усекается. 6 (FULL_NUMERICS): Вывод тензора float32/64 формы [22]. Первый элемент — tensor_id (если задан), иначе -1. Второй элемент — device_id (если задан), иначе -1. Третий элемент содержит значение типа входного тензора в соответствии с перечислением типов в tensorflow/core/framework/types.proto. Четвертый элемент содержит ранг тензора. Элементы с 5 по 11 содержат форму тензора. Если ранг тензора меньше 6, форма дополняется нулями справа. Если ранг больше 6, начало формы усекается. Элементы с 12 по 18 содержат количество элементов, -бесконечностей, +бесконечностей, NaN, денормализованных чисел, отрицательных конечных чисел, нулей и положительных конечных чисел соответственно во входном тензоре. Последние четыре элемента содержат минимальное значение, максимальное значение, среднее значение и дисперсию входного тензора. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Вывод тензора float32/64 формы [3]. Первый элемент — -бесконечность, если какой-либо элемент входного тензора равен -бесконечности, в противном случае ноль. Второй элемент — +бесконечность, если какой-либо элемент входного тензора равен +бесконечности, в противном случае ноль. Третий элемент — NaN, если какой-либо элемент входного тензора равен NaN, в противном случае ноль.
`tensor_id`	Необязательный `int`. По умолчанию `-1`. Необязательно. Целочисленный идентификатор тензора, обобщаемого этой операцией.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
`Tensor` типа `output_dtype`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/DebugNumericSummaryV2