Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.DecodePng

Декодирование PNG-изображения в тензор uint8 или uint16.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.DecodePng

tf.raw_ops.DecodePng(
    contents, channels=0, dtype=tf.dtypes.uint8, name=None
)

Атрибут channels указывает желаемое количество цветовых каналов для декодированного изображения.

Допустимые значения:

  • 0: Используется количество каналов в закодированном PNG-изображении.
  • 1: выходное изображение в оттенках серого.
  • 3: выходное изображение в формате RGB.
  • 4: выходное изображение в формате RGBA.

При необходимости закодированное PNG-изображение преобразуется для соответствия запрошенному количеству цветовых каналов.

Этот оператор также поддерживает декодирование JPEG и неанимированных GIF, поскольку интерфейс одинаков, хотя чище использовать tf.io.decode_image.

Аргументы
contents A Tensor типа string. 0-D. Закодированное PNG-изображение.
channels Необязательный int. По умолчанию 0. Количество цветовых каналов декодированного изображения.
dtype Необязательный tf.DType из: tf.uint8, tf.uint16. По умолчанию tf.uint8.
name Имя операции (необязательно).
Возвращаемые значения
A Tensor типа dtype.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/DecodePng

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API