tf.raw_ops.DeserializeManySparse

Десериализует и конкатенирует SparseTensors из сериализованной минипачки.

tf.raw_ops.DeserializeManySparse(
    serialized_sparse, dtype, name=None
)

Вход serialized_sparse должен быть строчной матрицей формы [N x 3], где N — размер минипачки, а строки соответствуют упакованным результатам SerializeSparse. Ранги исходных SparseTensor объектов должны быть одинаковыми. Когда создаётся конечный SparseTensor, его ранг на единицу выше, чем ранги входящих SparseTensor объектов (они конкатенированы вдоль нового размерного измерения).

Значения формы выходного объекта SparseTensor для всех измерений, кроме первого, — это максимальное значение среди значений формы входных объектов SparseTensor для соответствующих измерений. Его первое значение формы — это N, размер минипачки.

Индексы входных объектов SparseTensor предполагаются упорядоченными в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder для восстановления порядка индексов.

Например, если сериализованный вход — это [2 x 3] матрица, представляющая два исходных SparseTensor объекта:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда конечный десериализованный SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]