tf.raw_ops.DeserializeSparse

Десериализация объектов SparseTensor.

tf.raw_ops.DeserializeSparse(
    serialized_sparse, dtype, name=None
)

Входной serialized_sparse должен иметь форму [?, ?, ..., ?, 3], где последняя размерность хранит сериализованные объекты SparseTensor, а другие N размерности (N >= 0) соответствуют пакету. Ранги исходных объектов SparseTensor должны совпадать. При создании конечного объекта SparseTensor, его ранг будет равен рангу входных объектов SparseTensor плюс N; разреженные тензоры были конкатенированы вдоль новых измерений, по одному для каждого пакета.

Значения формы выходного объекта SparseTensor для исходных измерений являются максимальными по входным объектам SparseTensor для соответствующих измерений. Новые размерности соответствуют размеру пакета.

Предполагается, что индексы входных объектов SparseTensor упорядочены в стандартном лексикографическом порядке. Если это не так, после этого шага выполните SparseReorder, чтобы восстановить порядок индексов.

Например, если сериализованный вход — это [2 x 3] матрица, представляющая два исходных объекта SparseTensor:

index = [ 0]
        [10]
        [20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]

и

index = [ 2]
        [10]
values = [4, 5]
shape = [30]

тогда окончательный десериализованный объект SparseTensor будет:

index = [0  0]
        [0 10]
        [0 20]
        [1  2]
        [1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]