tf.raw_ops.IRFFT2D

Обратное 2D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT2D

tf.raw_ops.IRFFT2D(
    input, fft_length, Treal=tf.dtypes.float32, name=None
)

Вычисляет обратное двумерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по внутренним двум измерениям input.

Внутренние два измерения input предполагаются результатом RFFT2D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальные компоненты ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не задано, оно вычисляется из размера внутренних двух измерений input. Если длина Фурье, используемая для вычисления input, нечётная, она должна быть задана, так как её нельзя корректно определить.

Вдоль каждой оси IRFFT2D, по которой вычисляется, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должно быть одного из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Тензор int32 формы [2]. Длина ФПФ для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT2D