tf.raw_ops.IRFFT3D

Обратное 3D преобразование Фурье для вещественных чисел.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения более подробной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.IRFFT3D

tf.raw_ops.IRFFT3D(
    input, fft_length, Treal=tf.dtypes.float32, name=None
)

Вычисляет обратное 3-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по трём внутренним измерениям input.

Три внутренних измерения input предполагаются результатом RFFT3D: внутреннее измерение содержит fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов ДПФ вещественного сигнала. Если fft_length не указано, оно вычисляется из размера трёх внутренних измерений input. Если длина Фурье, использованная для вычисления input нечётная, её следует указать, так как её нельзя корректно определить.

По каждой оси IRFFT3D вычисляется на, если fft_length (или fft_length / 2 + 1 для внутреннего измерения) меньше соответствующего измерения input, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `complex64`, `complex128`. Комплексный тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. Int32 тензор формы [3]. Длина Фурье для каждого измерения.
`Treal`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.float32, tf.float64`. По умолчанию `tf.float32`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Treal`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/IRFFT3D