tf.raw_ops.Multinomial
Выборка образцов из многочленного распределения.
tf.raw_ops.Multinomial(
logits, num_samples, seed=0, seed2=0, output_dtype=tf.dtypes.int64, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
logits | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64. 2-мерный тензор с формой [batch_size, num_classes]. Каждый срез [i, :] представляет собой ненормализованные логарифмические вероятности для всех классов. |
num_samples | A Tensor типа int32. 0-мерный. Количество независимых образцов, которые нужно выбрать для каждого среза строки. |
seed | Необязательное int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 установлены не равными нулю, внутренний генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае используется случайный seed. |
seed2 | Необязательное int. По умолчанию 0. Второй seed, чтобы избежать коллизий seed. |
output_dtype | Необязательный tf.DType из: tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа output_dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/Multinomial
