tf.raw_ops.QuantizedAdd
Возвращает x + y поэлементно, работая с квантованными буферами.
tf.raw_ops.QuantizedAdd(
x, y, min_x, max_x, min_y, max_y, Toutput=tf.dtypes.qint32, name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
x | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
y | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
min_x | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное x значение. |
max_x | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное x значение. |
min_y | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное y значение. |
max_y | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное y значение. |
Toutput | Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.qint32. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (z, min_z, max_z). | |
z | A Tensor типа Toutput. |
min_z | A Tensor типа float32. |
max_z | A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedAdd
