tf.raw_ops.QuantizedConv2D
Вычисляет 2D свертку для квантованных тензоров входных и фильтрующих данных размером 4.
tf.raw_ops.QuantizedConv2D(
input, filter, min_input, max_input, min_filter, max_filter, strides, padding,
out_type=tf.dtypes.qint32, dilations=[1, 1, 1, 1], name=None
)
Входы являются квантованными тензорами, где наименьшее значение представляет действительное число ассоциированного минимума, а наибольшее — максимума. Это означает, что вы можете интерпретировать квантованный выход только таким же образом, учитывая возвращенные минимальное и максимальное значения.
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
filter | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. Размер входной глубины фильтра должен соответствовать размеру глубины входных данных. |
min_input | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное входное значение. |
max_input | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное входное значение. |
min_filter | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет наименьшее квантованное значение фильтра. |
max_filter | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет наибольшее квантованное значение фильтра. |
strides | Список ints. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". Тип алгоритма заполнения. |
out_type | Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.qint32. |
dilations | Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1]. 1-мерный тензор длиной 4. Коэффициент расширения для каждого измерения input. Если установлено значение k > 1, между каждым элементом фильтра по этому измерению будет k-1 пропущенных ячеек. Порядок измерений определяется значением data_format, см. подробности выше. Расширения по измерениям пакетности и глубины должны быть равны 1. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж объектов Tensor (выход, min_выход, max_выход). | |
output | A Tensor типа out_type. |
min_output | A Tensor типа float32. |
max_output | A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConv2D
