tf.raw_ops.QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
tf.raw_ops.QuantizedConv2DAndReluAndRequantize(
input, filter, min_input, max_input, min_filter, max_filter, min_freezed_output,
max_freezed_output, strides, padding, out_type=tf.dtypes.quint8, dilations=[1,
1, 1, 1], padding_list=[], name=None
)
| Аргументы |
|---|
input | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
filter | A Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. |
min_input | A Tensor типа float32. |
max_input | A Tensor типа float32. |
min_filter | A Tensor типа float32. |
max_filter | A Tensor типа float32. |
min_freezed_output | A Tensor типа float32. |
max_freezed_output | A Tensor типа float32. |
strides | Список ints. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". |
out_type | Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.quint8. |
dilations | Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1]. |
padding_list | Необязательный список ints. По умолчанию []. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение |
|---|
Кортеж из Tensor объектов (output, min_output, max_output). |
output | A Tensor типа out_type. |
min_output | A Tensor типа float32. |
max_output | A Tensor типа float32. |
