tf.raw_ops.QuantizedConv2DAndRequantize
tf.raw_ops.QuantizedConv2DAndRequantize(
input, filter, min_input, max_input, min_filter, max_filter, min_freezed_output,
max_freezed_output, strides, padding, out_type=tf.dtypes.qint8, dilations=[1, 1,
1, 1], padding_list=[], name=None
)
| Аргументы |
input |
Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16 |
filter |
Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16 |
min_input |
Tensor типа float32 |
max_input |
Tensor типа float32 |
min_filter |
Tensor типа float32 |
max_filter |
Tensor типа float32 |
min_freezed_output |
Tensor типа float32 |
max_freezed_output |
Tensor типа float32 |
strides |
Список ints |
padding |
string из: "SAME", "VALID" |
out_type |
Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.qint8 |
dilations |
Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1] |
padding_list |
Необязательный список ints. По умолчанию [] |
name |
Имя операции (необязательно) |
| Возвращаемое значение |
Кортеж объектов Tensor (output, min_output, max_output) |
output |
Tensor типа out_type |
min_output |
Tensor типа float32 |
max_output |
Tensor типа float32 |