Spec-Zone.ru › TensorFlow 2.3

tf.raw_ops.QuantizedConv2DAndRequantize

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительной информации.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedConv2DAndRequantize

tf.raw_ops.QuantizedConv2DAndRequantize(
    input, filter, min_input, max_input, min_filter, max_filter, min_freezed_output,
    max_freezed_output, strides, padding, out_type=tf.dtypes.qint8, dilations=[1, 1,
    1, 1], padding_list=[], name=None
)
Аргументы
input Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16
filter Tensor. Должен быть одним из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16
min_input Tensor типа float32
max_input Tensor типа float32
min_filter Tensor типа float32
max_filter Tensor типа float32
min_freezed_output Tensor типа float32
max_freezed_output Tensor типа float32
strides Список ints
padding string из: "SAME", "VALID"
out_type Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.qint8
dilations Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1]
padding_list Необязательный список ints. По умолчанию []
name Имя операции (необязательно)
Возвращаемое значение
Кортеж объектов Tensor (output, min_output, max_output)
output Tensor типа out_type
min_output Tensor типа float32
max_output Tensor типа float32

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedConv2DAndRequantize

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API