tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2D
Вычисляет квантованное свёртку Depthwise Conv2D.
tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2D(
input, filter, min_input, max_input, min_filter, max_filter, strides, padding,
out_type=tf.dtypes.qint32, dilations=[1, 1, 1, 1], name=None
)
| Аргументы | |
|---|---|
input | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. Исходный тензор входа. |
filter | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: qint8, quint8, qint32, qint16, quint16. Исходный тензор фильтра. |
min_input | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное значение входного значения. |
max_input | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное значение входного значения. |
min_filter | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет минимальное квантованное значение фильтра. |
max_filter | A Tensor типа float32. Вещественное значение, которое представляет максимальное квантованное значение фильтра. |
strides | Список ints. Список значений шага. |
padding | A string из: "SAME", "VALID". |
out_type | Необязательный tf.DType из: tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16. По умолчанию tf.qint32. Тип вывода. |
dilations | Необязательный список ints. По умолчанию [1, 1, 1, 1]. Список значений дилатации. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
Кортеж из Tensor объектов (вывод, min_вывод, max_вывод). | |
output | A Tensor типа out_type. |
min_output | A Tensor типа float32. |
max_output | A Tensor типа float32. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedDepthwiseConv2D
