tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Вычисляет квантованное свёртку Depthwise Conv2D с Bias и Relu.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

tf.raw_ops.QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu(
    input, filter, bias, min_input, max_input, min_filter, max_filter, strides,
    padding, out_type=tf.dtypes.qint32, dilations=[1, 1, 1, 1], padding_list=[],
    name=None
)

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный тензор входных данных.
`filter`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `qint8`, `quint8`, `qint32`, `qint16`, `quint16`. Исходный тензор фильтра.
`bias`	A `Tensor` типа `float32`. Исходный тензор смещения.
`min_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное значение входных данных.
`max_input`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное значение входных данных.
`min_filter`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет минимальное квантованное значение фильтра.
`max_filter`	A `Tensor` типа `float32`. Значение с плавающей точкой, которое представляет максимальное квантованное значение фильтра.
`strides`	Список `ints`. Список значений шага.
`padding`	A `string` из: `"SAME", "VALID"`.
`out_type`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.qint8, tf.quint8, tf.qint32, tf.qint16, tf.quint16`. По умолчанию `tf.qint32`. Тип выходных данных.
`dilations`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[1, 1, 1, 1]`. Список значений расширения.
`padding_list`	Необязательный список `ints`. По умолчанию `[]`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
Кортеж объектов `Tensor` (выходные данные, min_выходные данные, max_выходные данные).
`output`	A `Tensor` типа `out_type`.
`min_output`	A `Tensor` типа `float32`.
`max_output`	A `Tensor` типа `float32`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu