tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant

Декодирует variant тензор в RaggedTensor.

tf.raw_ops.RaggedTensorFromVariant(
    encoded_ragged, input_ragged_rank, output_ragged_rank, Tvalues,
    Tsplits=tf.dtypes.int64, name=None
)

Декодирует указанный variant тензор и возвращает RaggedTensor. Входные данные могут быть скаляром, что означает кодирование одного RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Также входные данные могут иметь произвольный ранг, в этом случае каждый элемент декодируется в RaggedTensor с ragged_rank input_ragged_rank, а затем эти элементы складываются в соответствии с формой входных данных, чтобы получить один RaggedTensor с ragged_rank output_ragged_rank. Каждый элемент variant в тензоре входных данных декодируется путем извлечения из элемента 1-мерного тензора variant с тензорами input_ragged_rank + 1, соответствующими разделам и значениям декодированного RaggedTensor. Если input_ragged_rank равно -1, то оно интерпретируется как output_ragged_rank - rank(encoded_ragged). См. RaggedTensorToVariant для соответствующей логики кодирования.