tf.raw_ops.RandomPoissonV2
Выводит случайные значения из распределения Пуассона, описываемого параметром rate.
tf.raw_ops.RandomPoissonV2(
shape, rate, seed=0, seed2=0, dtype=tf.dtypes.int64, name=None
)
Этот оператор использует два алгоритма, в зависимости от rate. Если rate >= 10, используется алгоритм Хормана для получения выборок с помощью преобразования-отклонения. См. http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974
В противном случае используется алгоритм Кнута для получения выборок путём умножения случайных переменных равномерного распределения. См. Donald E. Knuth (1969). Seminumerical Algorithms. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: int32, int64. 1-мерный целочисленный тензор. Форма независимых выборок, которые нужно извлечь из каждого распределения, описываемого параметрами формы, заданными в rate. |
rate | A Tensor. Должен быть одного из следующих типов: half, float32, float64, int32, int64. Тензор, в котором каждый скаляр является параметром «скорость» (rate), описывающим связанное распределение Пуассона. |
seed | Необязательный int. По умолчанию 0. Если seed или seed2 заданы отличными от нуля, генератор случайных чисел инициализируется заданным seed. В противном случае инициализируется случайным seed. |
seed2 | Необязательный int. По умолчанию 0. Второй seed для избежания коллизий seed. |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.float32, tf.float64, tf.int32, tf.int64. По умолчанию tf.int64. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращает | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RandomPoissonV2
