tf.raw_ops.RestoreSlice
Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
tf.raw_ops.RestoreSlice(
file_pattern, tensor_name, shape_and_slice, dt, preferred_shard=-1, name=None
)
Это аналогично Restore за исключением того, что восстанавливаемый тензор может быть перечислен как заполняющий только срез большего тензора. shape_and_slice указывает форму большего тензора и срез, который покрывает восстанавливаемый тензор.
Ввод shape_and_slice имеет тот же формат, что и элементы ввода shapes_and_slices операции SaveSlices.
| Аргументы | |
|---|---|
file_pattern | A Tensor типа string. Должен иметь один элемент. Шаблон файлов, из которых мы читаем тензор. |
tensor_name | A Tensor типа string. Должен иметь один элемент. Имя восстанавливаемого тензора. |
shape_and_slice | A Tensor типа string. Скаляр. Формы и спецификации срезов для восстановления тензора. |
dt | A tf.DType. Тип восстанавливаемого тензора. |
preferred_shard | Необязательный int. По умолчанию -1. Индекс файла, который нужно открыть первым, если совпадает несколько файлов file_pattern. См. документацию по Restore. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемое значение | |
|---|---|
A Tensor типа dt. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RestoreSlice
