tf.raw_ops.RFFT3D

3D преобразование Фурье для вещественных значений.

Просмотр псевдонимов

Псевдонимы для миграции

См. Руководство по миграции для получения дополнительных сведений.

tf.compat.v1.raw_ops.RFFT3D

tf.raw_ops.RFFT3D(
    input, fft_length, Tcomplex=tf.dtypes.complex64, name=None
)

Вычисляет 3-мерное дискретное преобразование Фурье вещественного сигнала по трём внутренним измерениям input.

Так как ДПФ вещественного сигнала является эрмитово-симметричным, RFFT3D возвращает только fft_length / 2 + 1 уникальных компонентов Фурье для внутреннего измерения output: член с нулевой частотой, за которым следуют fft_length / 2 положительные частотные члены.

По каждой оси RFFT3D вычисления, если fft_length меньше соответствующего измерения input, измерение усекается. Если оно больше, измерение дополняется нулями.

Аргументы
`input`	A `Tensor`. Должен быть одним из следующих типов: `float32`, `float64`. float32 тензор.
`fft_length`	A `Tensor` типа `int32`. int32 тензор формы [3]. Длина ДПФ для каждого измерения.
`Tcomplex`	Необязательный `tf.DType` из: `tf.complex64, tf.complex128`. По умолчанию `tf.complex64`.
`name`	Имя операции (необязательно).

Возвращаемое значение
A `Tensor` типа `Tcomplex`.

© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/RFFT3D