tf.raw_ops.StatelessRandomNormal
Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения.
tf.raw_ops.StatelessRandomNormal(
shape, seed, dtype=tf.dtypes.float32, name=None
)
Сгенерированные значения будут иметь среднее значение 0 и стандартное отклонение 1.
Выходные данные — это детерминированная функция от shape и seed.
| Аргументы | |
|---|---|
shape | A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: int32, int64. Форма выходного тензора. |
seed | A Tensor. Должно быть одного из следующих типов: int32, int64. 2 семян (форма [2]). |
dtype | Необязательный tf.DType из: tf.half, tf.bfloat16, tf.float32, tf.float64. По умолчанию tf.float32. Тип выходных данных. |
name | Имя операции (необязательно). |
| Возвращаемые значения | |
|---|---|
A Tensor типа dtype. |
© 2020 The TensorFlow Authors. All rights reserved.
Licensed under the Creative Commons Attribution License 3.0.
Code samples licensed under the Apache 2.0 License.
https://www.tensorflow.org/versions/r2.3/api_docs/python/tf/raw_ops/StatelessRandomNormal
